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      基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号,并传输到图像处理系统中,根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。


      自动化检测设备对各种信号进行比较,获得产品外观的位置、长度、面积等特征,并根据结果判断产品质量是否合格,初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息,完成自动识别的全过程。


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      视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置,在半导体封装领域,设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。


      实际上,物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,实现分拣,在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。


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      视觉检测是近年来所兴起的一种自动化技术,将该技术运用于工业生产当中,不仅能够使自动化生产水平得以提升,而且还能够使工业生产效率得到有效提高,运用检测系统不仅能够使印刷作业强度得以减轻,同时还能够使印刷质量得到有效的提升。


      视觉检测系统能够对摄影图形进行处理,并能够使之转化成数字信号,当数字信号形成之后,便可以利用计算机分析以及处理数字信号;得出分析结果之后,便可以对印刷过程进行有效控制,在印刷质量的检测系统当中设计了三个子系统,即控制显示子系统与图像处理子系统以及采集子系统,系统当中的硬件包括CCD、镜头以及CRT显示器等。


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