机器视觉表面缺陷检测大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精准地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用,其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。
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机器视觉的主要功能就是检查、定位及测量,因而在工业领域都有非常广泛的应用,机器视觉系统相对于人工或传统的机械方法而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列的优点。
工业现代化的发展,使得机器视觉目前已被广泛的应用于各大范畴,为公司及用户供给更优的商品品质及解决方案,在注塑产品的视觉表面缺陷检测方面,机器视觉系统已经可以先收集标准的产品,然后对于需检查的商品进行比对和分析,从而判定该产品确定是不是合格品,而改检查进程既可在商品注塑刚完成后进行,也可独自检查。
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机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度,在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术,是用于生产、装配或包装的有价值的机制,它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
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