机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是:首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像,处理图像,并根据图像质量要求设置标准,印刷产品,如果相关指标超出设定标准,则系统认为测试图像不合格。
机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度,非接触式和自动化的特点,与传统的打印质量检测方法相比,该方法更加准确,可以结合设备的特性进行实时在线检测,大大提高了打印质量和生产效率。
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基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号,并传输到图像处理系统中,根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。
自动化检测设备对各种信号进行比较,获得产品外观的位置、长度、面积等特征,并根据结果判断产品质量是否合格,初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息,完成自动识别的全过程。
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机器视觉就是用机器来替代人眼做测量和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制,实现产品检测的在线自动化检测的过程。
机器视觉可对产品的外观划痕、脏污、缺角、起翘等视觉范围内的不良因素进行在线监测,亦可对产品的外观平面尺寸进行实时在线监测,设备采用高倍精密摄像精度,配合飞标作业,连续检测作业,不需要进行停顿打标作业。
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